Il Futuro dell’Intelligenza Artificiale nel 2025: Cosa Gli Ingegneri Dovrebbero Sapere

28 Aprile 2025 / Universe Today /
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Il Futuro dell’Intelligenza Artificiale nel 2025: Cosa Gli Ingegneri Dovrebbero Sapere

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    Cosa gli Ingegneri Dovrebbero Sapere sui Lavori Legati all’Intelligenza Artificiale nel 2025

    Sembra che i lavori legati all’Intelligenza Artificiale siano qui per restare, basandoci sui dati più recenti del Rapporto 2025 dell’Indice sull’IA.

    Per comprendere meglio lo stato attuale dell’IA, il rapporto annuale dell’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) dell’Università di Stanford raccoglie una vasta gamma di informazioni sulle prestazioni dei modelli, gli investimenti, l’opinione pubblica e altro ancora. Ogni anno, IEEE Spectrum riassume i nostri principali punti dal rapporto completo e qui ci concentriamo sull’effetto della tecnologia sulla forza lavoro. Molte delle scoperte del rapporto sui lavori si basano sui dati di LinkedIn e Lightcast, una società di ricerca che analizza le offerte di lavoro provenienti da più di 51.000 siti web.

    Il Futuro dell'Intelligenza Artificiale nel 2025: Cosa Gli Ingegneri Dovrebbero Sapere

    L’anno scorso il rapporto ha mostrato segni che il boom delle assunzioni legate all’IA si stava calmando. Ma quest’anno, le offerte di lavoro legate all’IA sono tornate ad aumentare nella maggior parte dei luoghi dopo il calo dell’anno precedente. Negli Stati Uniti, ad esempio, la percentuale di tutte le offerte di lavoro che richiedono competenze legate all’IA è salita al 1,8%, rispetto all’1,4% nel 2023.

    Creerà l’IA Dislocazioni Lavorative?

    Molte persone, inclusi gli ingegneri del software, temono che l’IA renda i loro lavori superflui, ma altri credono che la tecnologia offrirà nuove opportunità. Un sondaggio di McKinsey & Co. ha rilevato che il 28% degli esecutivi nel settore dell’ingegneria del software si aspetta che l’IA generativa riduca le forze lavoro delle loro organizzazioni nei prossimi tre anni, mentre il 32% prevede un aumento della forza lavoro. Nel complesso, la percentuale di dirigenti che prevedono una diminuzione della forza lavoro sembra essere in calo.

    In realtà, uno studio separato di LinkedIn e GitHub suggerisce che l’adozione di GitHub Copilot, l’assistente alla codifica basato sull’IA generativa, è associata a un piccolo aumento delle assunzioni nel settore dell’ingegneria del software. Lo studio ha anche scoperto che questi nuovi assunti dovevano avere meno competenze avanzate di programmazione, come ha notato Peter McCrory, un economista e ricercatore del lavoro presso LinkedIn, durante una discussione in un panel sul Rapporto sull’IA la scorsa settimana.

    Python Rimane una Competenza di Alto Livello

    Tuttavia, le competenze di programmazione rimangono centrali nei lavori legati all’IA. Sia nel 2023 che nel 2024, Python è stata la competenza specializzata più richiesta nelle offerte di lavoro legate all’IA negli Stati Uniti. Il linguaggio di programmazione ha mantenuto il suo primato anche quest’anno come il linguaggio di scelta per molti programmatori di IA.

    Guardando più in generale alle competenze legate all’IA, la maggior parte di esse è stata elencata in una percentuale maggiore di offerte di lavoro nel 2024 rispetto a quelle del 2023, con due eccezioni: la guida autonoma e la robotica. In particolare, l’IA generativa ha registrato un grande aumento, crescendo di quasi quattro volte.

    Il Gender Gap nell’IA

    Si sta aprendo un divario di genere nel talento legato all’IA. Secondo la ricerca di LinkedIn, le donne nella maggior parte dei paesi sono meno propense a elencare competenze legate all’IA nei loro profili e si stima che nel 2024, quasi il 70% dei professionisti dell’IA sulla piattaforma fossero uomini. Il rapporto afferma che il rapporto è stato “notevolmente stabile nel tempo”.

    Accademia e Industria

    Anche se i modelli stanno diventando più efficienti, addestrare l’IA è costoso. Questo costo è una delle ragioni principali per cui la maggior parte degli attuali importanti progressi nell’IA provengono dall’industria anziché dall’accademia.

    “A volte in accademia ci accontentiamo di ciò che abbiamo, quindi stiamo assistendo a un cambiamento della nostra ricerca verso argomenti che possiamo permetterci di fare con la limitata potenza di calcolo che abbiamo,” ha detto Yolanda Gil, co-direttore del comitato direttivo dell’AI Index, durante la discussione del panel della scorsa settimana. “Questo è una perdita in termini di avanzamento del campo dell’IA,” ha aggiunto Gil.

    Gil e altri partecipanti all’evento hanno sottolineato l’importanza degli investimenti nell’accademia, così come la collaborazione tra settori – industria, governo ed istruzione. Tali partnership possono fornire risorse necessarie ai ricercatori e creare una migliore comprensione del mercato del lavoro tra gli educatori, consentendo loro di preparare gli studenti a ricoprire ruoli importanti.

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